商务/个人资料存储

商务个人信息存储

存储的资料要安全可靠。对各种自然、技术及社会因素可能造成的资料毁坏或丢失，都必须有相应的处理和防范措施。 要节约存储空间。计算机存储要采用科学的编码体系，缩短相同信息所需的代码，从而节约空间。 信息存储必须满足存取方便、迅速的需要，否则就会给信息的利用带来不便。计算机存储应对数据进行科学地、合理地组织，要按照信息本身和它们间的逻辑关系进行存储。


客户需求
数据分散存储，安全可靠性低
工业视觉设备会产生大量的图片，通常保存在设备内置的工控机中，数据存储分散，无法统一查找和管理，且存在单点故障，容易导致数据的丢失，运维难度大。
数据爆发式增长，扩容难
工业视觉场景越来越多，往往需要支撑几十亿级别的海量影像文件，传统存储在容量和性能上存在明显瓶颈，难以支撑大容量、高并发的需求。工业视觉设备逐渐增多，不同产线的数据保存策略不一致，现有的数据存储和管理方式无法统一对数据的生命周期进行管理，不能有效控制存储成本。
管控升级，统一管理难度大
图片数据的调阅、筛查比对、溯源等操作都需要从存储中检索数据，传统模式无法支持精确检索，且文件数量比较大时，搜索性能非常慢，传统存储对商用工业视觉系统的兼容性也不尽如人意。
方案介绍

该方案采用凡塔MOS海量对象存储，为多个生产线的机器视觉设备提供统一的图片数据存储和管理平台。全分布式架构存储的性能可随节点数量线性增长，能满足众多机器视觉设备同时保存高清晰度图片的需求，并确保多并发、高带宽和低时延读写。根据客户对不同清晰度图片的保存时间和访问性能的要求，通过数据自动分层，让数据在合适的时间存储在合适的介质中，兼顾性能与成本的平衡，并根据管理策略将历史数据自动归档至蓝光存储或公有云，实现低成本长期留存。该方案开放多种语言的SDK和API接口，提供可快速实现的S3接口改造技术方案，实现与工业视觉应用的快速整合。



客户价值

  • 海量文件便捷存储，按需灵活扩容

    提供命名空间统一的存储资源池，存储所有生产线的质检图片

    分布式架构按需灵活扩容，应对快速增长的容量需求

  • 智能精准检索，实时响应效率高

    基于元数据和标签实现智能检索，精准获取目标数据

    独有的小文件优化处理技术，提供毫秒级检索能力，业务响应更敏捷

  • 高效的数据处理，生命周期管理简单

    集成智能数据处理引擎，将数据处理能力下沉到存储系统，优化应用流程和硬件设施

    历史数据自动归档至大容量低成本的介质，降低总体成本