海量对象存储
用户需求
高效管理海量数据，更好支撑业务发展，提升存储管理和数据利用的效率
企业应用的移动化和智能化趋势十分明显，应用生成的数据类型正在发生变化，图片、视频、语音、文档等非结构化数据占企业总数据量的比重已经成为绝对多数，传统存储在企业数字化转型中已成为瓶颈，选择更合适的存储技术成为IT基础设施建设的必选项。
目前新增数据超过80%是非结构化数据
未来超过95%的数据是非结构化数据
来源：IDC&浪潮 2019年数据及存储发展研究报告；华为GIV@2025
为什么需要对象存储
对象存储的灵活性和扁平性使它可以通过扩展来存储极大量的数据，通过元数据来保存足够的信息帮助应用快速查找数据，并且擅长存储和利用非结构化数据。可以大规模扩展、能够经济高效地以原生格式存储任何类型的数据，使得对象存储技术迅速成为数据拥有者的高效率信息处理平台。
产品价值
MOS是兼具企业级存储能力和智能检索处理能力的对象存储产品。新一代的存储引擎基于标准服务器构建一个可以线性扩展、几乎没有容量上限的跨地域存储架构，在提供高可靠和高可用服务能力的同时，集成了数据智能处理和分析能力，简化了海量数据处理所需的基础设施，以大幅提升数据处理的效率。
典型应用场景
企业内容管理
- 支持柜台影像平台、档案系统、电子保单、物流电子快递单、ERP、邮件、CRM等业务系统管理，提供数据快速查询和调阅管理方案。越来越多的企业开始把存放在传统ECM系统中的文件、图片、影像等内容向对象存储系统迁移。
人工智能与应用
- 为人脸识别、语音识别、自然语言处理、机器学习等人工智能技术在移动终端、无人机设备、车载智能设备、远程业务终端等场景落地应用产生的海量数据提供高扩展性的数据承载平台，结合AI技术打造全流程的数据分析、价值特征提取及信息检索解决方案。
影像存储
- 银行的票据影像、双录视频、人脸图像、纸质文件扫描件，保险公司的客服语音资料、电话营销语音资料，医院的医疗影像，这些文件数量巨大且需要长期保存。对象存储近乎无限的扩展性可以支持数据量不断增长的需求，存储设备与业务间挂接关系简单易维护，对象存储可以作为数据源直接进行大数据分析，挖掘影像数据中的价值信息。
视频监控
- 对象存储根据访问频度自动将数据在热、冷、云多个存储资源池中迁移，将近线存储的可访问性与冷归档的经济性相结合，提供长期的数据保护，近乎无限的可扩展性，以及非常低的总体拥有成本，可以满足了海量数据归档、制作团队协作访问和灾备的需求。
大数据存储分析
- 支持Hadoop、Spark等大数据分析平台，为不同业务数据的归集、存储和分析提供完整的解决方案，如Cloudera大数据平台、运营商用户日志分析、金融欺诈检测、基因数据测序等。
备份归档
- 对象存储提供持久、安全且经济高效的云存储能力，可以满足各种备份需求。将数据中心的数据备份到对象存储，替换昂贵且效率低下的磁带，简化备份操作和归档过程。对于云端的数据，可以利用对象存储的云原生接口和低成本优势，实现应用一致的自动化备份和恢复解决方案。
客户实践
开放生态
